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把一段微信聊天记录，变成一个会说话的人。
你给它一段微信聊天记录，它读完以后，就能用那个人的方式跟你聊天。一样的语气、一样的口头禅、一样爱发 emoji 或者不爱发。聊起来的感觉，很接近你真的在和他发微信。
ChatMine 不会帮你写代码，不会帮你做 PPT，不会假装自己什么都懂。它只做一件事：模仿一个人说话。这件事它做得还不错。
你把跟老张的聊天记录导进去，它就变成了老张。再导入跟小美的，它就变成了小美。每个角色有自己的记忆、习惯和说话方式，互不串台。
聊天记录存在你的电脑上（SQLite），你关掉软件、重启电脑，再打开，之前聊的每一句都还在。ta 记得你上周说过什么。
绿色气泡是你，白色气泡是 ta。头像、时间、输入框——你用微信什么感觉，用它就什么感觉。不需要学，不需要适应。
两种方式：用内置的 PyWxDump 直接从微信数据库里读出来，或者你自己导出一份 JSON 拖进去。选一个联系人就行。
软件会自动分析这个人的说话习惯——爱用什么词、喜欢什么表情、消息一般多长、常聊什么话题。通常 5 到 30 秒完事，取决于聊天记录有多少。
分析完了给它起个名字，就可以聊了。界面跟你熟悉的微信一模一样。你可以同时创建好几个角色，左边列表切换就行。
不是黑箱。这里大概说一下它是怎么跑起来的。
会统计词频、消息长度分布、表情使用习惯、高频话题聚类，然后从真实对话里提取典型回复作为风格参考。最后才拼成一个系统提示词发给大模型。
日常聊天走 DeepSeek 的 API，便宜、快、中文不错。如果聊到需要搜图或者识别图片，会切到豆包。你的 API Key，你的额度，我不经手任何数据。
用 Python 写的，界面框架是 CustomTkinter。打包成单个 exe，不用装 Python 环境。亮色暗色主题跟着系统自动切。
对话记录存 SQLite，角色配置存 JSON，都在软件目录下。不连我的服务器（我也没有服务器），不传任何东西出去。你的聊天记录只有你见过。
说实在的：它不是完美的。聊天记录太少的话（比如只有几十条），模仿效果会比较勉强。另外，它目前只能在 Windows 11 上跑。Mac 用户抱歉了，暂时顾不上。
你只需要两样东西：一个 DeepSeek 的 API Key，和一段聊天记录。
API 的费用是你自己付给 DeepSeek 的，跟我没关系。
Windows 11 · 单个 exe 文件，不用装 Python · 约 22MB
首次使用需要注意一下：
解压之后，在软件目录下新建一个 .env 文件，里面写一行：
DEEPSEEK_API_KEY=你的API_Key
Key 去 platform.deepseek.com 免费注册就能拿到。没有这个 Key，软件不知道找谁聊天。
ChatMine 的版本记录。这里只记大的改动。
• 修复 Windows 11 兼容性问题
• 优化 DeepSeek 连接稳定性，减少网络波动导致的对话中断
• 聊天记录解析速度显著提升
• 修复部分微信数据库版本解析失败的问题
• 界面细节打磨：按钮样式、滚动条、字体间距等微调
• 打包成单个 exe，不用装 Python 环境了
• 加了 PyWxDump 支持，可以直接从微信数据库里读聊天记录
• 人格分析引擎重写，现在会统计表情习惯和高频话题
• 多角色管理：可以同时创建好几个 AI，左边列表切换
• 记忆持久化：聊天记录存 SQLite，关掉再打开还在
• 界面优化：跟着系统主题自动切亮色/暗色
• 第一个公开版本
• 基本功能：导入微信聊天记录 JSON，分析人格，生成可对话的 AI
• 双模型支持：DeepSeek 日常对话，豆包处理图片搜索
• 本地存储：所有数据存在用户电脑上
ChatMine 怎么处理你的数据。
你的聊天记录、你创建的角色、你和 AI 的对话——所有这些数据都只存在你的电脑上。不传给我，不传给任何第三方。
你导入的微信聊天记录，软件会在你的电脑上分析（统计词频、表情习惯等），分析完就生成一个系统提示词。原始聊天记录不会离开你的电脑。
对话时，软件会调用 DeepSeek 或豆包的 API。API Key 是你自己填的，费用是你付给 API 提供方的。我（ChatMine 的作者）不经手你的 API Key，也看不到你的对话内容。
• 聊天记录存 SQLite 数据库（memory.db）
• 角色配置存 JSON 文件（buddies.json）
• 头像图片在 avatars 文件夹里
都在软件安装目录下，你可以自己备份或删除。
软件没有统计功能，没有用户注册，没有联网上报。我不知道谁在用，不知道用了多久，不知道你创建了什么角色。
你的数据是你的。我（这个软件的作者）看不到，拿不到，也不想要。